成果につながるデータ分析を使ったマーケティングとは
消費行動のあらゆる場面がデジタル環境に置き換わるなかで、企業が取得可能な顧客やユーザーに関するデータの量は飛躍的に増大しています。 マーケティングにおけるデータ分析は、アンケートデータの統計解析などを…
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データクレンジングとは、データベースの中の誤りや重複などを修正・削除(クレンジング)して、データの正確性を高めることを指します。 データクレンジングは、ビジネスにおける分析精度の向上や意思決定の質の改…
BI(ビジネスインテリジェンス)とは、企業が蓄積するさまざまなデータを集約、分析、可視化して、経営や業務の意思決定を行う活動や手法のことです。 BIを実現するBIツールを活用することで、経…
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっ…
経営を行っていく上で、予算を策定することは重要です。 予算を策定して実績管理を行うことは、目標を明確にして全社のベクトルを合わせ、効率的に活動を行うために欠かかせません。 しかし、予算策定には難しさも…
ビックデータが注目されている現在、データ分析手法への関心が高まっています。 データ分析に使える手法はアトリビューション分析、テキストマイニング、タップ分析、共分散構造分析など数十種類あるといわれていま…
DXの取り組みを推し進めるには、データドリブンな経営アプローチが不可欠です。企業に蓄積されるデータの利活用を図るため、組織階層や部門ごとに扱うデータの種類、分析の目的、分析の手法を知っておく必要があり…